Data analyst cosa fa e come diventarlo?
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Ogni azienda raccoglie diversi tipi di dati per contribuire al raggiungimento degli obiettivi aziendali. I dati elaborati dalle aziende sono un’importante fonte di informazioni e, se analizzati correttamente, possono contribuire a ottenere migliori successi. I dati raccolti, elaborati e analizzati dalle aziende riguardano molti livelli. Si tratta di informazioni sui processi di transazione, sui clienti, sul percorso di conversione, su vari tipi di costi o entrate. Analizzando correttamente questi dati, è possibile trarre conclusioni e creare la strategia migliore. Il responsabile di queste attività è il data analyst, cioè l’analista dei dati. In questo articolo scoprirai chi è un data analyst cosa fa e come diventarlo.
Indice dei contenuti
Data analytics – cos’è
Prima di tutto, per poter comprendere meglio i compiti e i ruoli di un analista di dati, è necessario capire che cos’è il data analytics e perché il suo ruolo può essere utile in qualsiasi azienda.
L’analisi dei dati è un’area che supporta diversi processi in qualsiasi azienda. Sulla base dell’analisi dei dati, un individuo è in grado di stabilire obiettivi per il futuro, pianificare attività e prendere decisioni importanti.
Il data analytics si occupa della raccolta, dell’estrazione, dell’elaborazione e dell’analisi dei dati per trarre conclusioni, ottenere le informazioni necessarie e scoprire relazioni esistenti tra di essi. La persona responsabile di lavorare su tali dati è il data analyst.
![data analyst cosa fa](https://gowork.it/blog/wp-content/uploads/sites/3/2023/12/pexels-lukas-590022-1-jpg.webp)
Cosa fa un data analyst e di cosa è responsabile?
Allora, chi è cosa fa il data analyst?
Il data analyst si occupa di analisi dei dati, cioè di analizzare i dati di un’azienda per trovare risposte ai problemi dell’azienda e soluzioni migliori.
Un analista di dati è una persona in grado di trasformare i dati, di solito numeri, in informazioni concrete, che a loro volta sono necessarie per creare strategie e prendere decisioni.
Aree di attività degli analisti dei dati
I data analyst sono impiegati in tutti i tipi di settori, perché a prescindere dal settore in cui opera un’azienda, ci sono sempre dati che possono evidenziare vari errori o opportunità. I dati analizzati da un analista di dati possono comprendere:
– risultati delle vendite
– dati sui clienti
– risultati delle attività di marketing
– dati sulla logistica aziendale
– dati di produzione
– ricerca sulla concorrenza
Quali sono i compiti di un data analyst?
L’area di attività del data analyst può variare da azienda ad azienda. Le aziende poliedriche possono raccogliere più dati rispetto, ad esempio, a una piccola azienda che si occupa di un solo tipo di servizio. Pertanto, a seconda delle dimensioni e della struttura dell’azienda, l’analista può trattare i dati di una particolare area di attività.
Tuttavia, i compiti principali di un analista di dati comprendono:
- acquisire i dati
- gestire correttamente il database
- creare le strategie di analisi dei dati
- analizzare i dati
- ricercare i collegamenti tra i dati
- proporre soluzioni
- dare priorità ai dati
- collaborare con altri dipartimenti
- creare visualizzazioni di dati
- costruire modelli
- creare rapporti
- analizzare i rischi
![analisi dei dati, portatile](https://gowork.it/blog/wp-content/uploads/sites/3/2023/12/pexels-lukas-577210-1-jpg.webp)
Come diventare data analyst?
Per diventare un analista di dati devi avere le competenze necessarie per svolgere questo ruolo. La posizione di analista di dati fa parte del reparto tecnico e diverse soft skills saranno utili per inseguirla:
– capacità di pensiero analitico
– capacità di pensiero logico
– capacità di trarre conclusioni
– capacità di trovare relazioni
– resistenza allo stress
– capacità di lavorare sotto pressione
– capacità di lavorare in gruppo
Oltre alle soft skills, lavorare come data analyst richiede la conoscenza dei vari software e strumenti necessari per raccogliere e analizzare i dati. Le competenze chiave necessarie per una posizione di un data analyst comprendono:
- ottima conoscenza di Microsoft Office, compreso Excel
- conoscenza di SQL
- conoscenza di Google Analytics
- conoscenza di Python
- conoscenza delle tecnologie Google Cloud